你在Montco的持续改进之旅
持续改进(CI)是对改进产品和服务的持续承诺 and/or processes. 日语术语“Kaizen”与持续改进有关 means “good change.丰田公司开始实施持续改进 作为20世纪50年代创新制造工艺的一部分 所有员工都专注于改善业务.
六西格玛，由工程师开发的数据驱动的过程改进方法 由摩托罗拉公司推出，是一项质量倡议，受到各行各业的欢迎 世界以提高质量和业务绩效为导向，专注于业务 processes. 该过程使用统计分析，并采用“DMAIC”(定义，测量， 分析、改进和控制解决问题的方法以减少错误.
精益六西格玛是关于理解和消除业务变化的来源 处理和学习解决根本原因未知的问题. It accomplishes 这要通过使用好的项目工具和对过程和数据的严格理解来实现 sources in the business. 在减少变化的同时注重消除浪费是有帮助的 在任何组织中推动提高绩效，无论您是在安排活动 or making the products we use every day.
所有Montco的精益和六西格玛课程可以独立或顺序进行 并由ASQ©(美国质量协会)黑带大师六带授课 Sigma, MBA, and Industrial Engineer. 精益六绿带毕业生将能够 参加ASQ的资格考试，并进行额外的学习.
从以下精益和六西格玛课程开始您在Montco的CI之旅:
- Lean Practitioner (8 Hours)
- Lean Six Sigma Yellow Belt (16 Hours)
- Lean Six Sigma Green Belt (80 Hours)
Lean Practitioner
Time Commitment: 8 Hours
Perfect For:
对于那些不熟悉持续改进的人来说，这是一个很好的课程，因为它关注的是
简单易行的改变可以改善每个人的结果.
Course Overview
Lean Six Sigma Yellow Belt
Time Commitment: 16 hours
Perfect For:
本课程适用于没有CI思维(精益)背景的人
修读本课程前不需要具备从业资格)
Course Overview
本课程开始向员工介绍六西格玛的概念和将定位
员工支持绿带和黑带实施六西格玛
各自组织内的项目.
黄带课程将帮助学生深入了解精益六西格玛的支持
在各自组织内的CI努力，并将为精益学生做好准备
Six Sigma Green Belt.
本课程为参与者提供遵循六西格玛DMAIC所需的工具
解决过程问题的方法论(定义、测量、分析、改进和控制)
they encounter within the workplace. 参与者将学习一个结构化的过程
有一套明确的解决问题的规则. 参与者将学习项目章程，
过程图，根本原因工具，精益工具和控制计划.
这是通向六西格玛-黄带认证的基础课程
或继续深造以获得LSS绿带认证. The course follows
执行项目直至完成的A3方法，包括学习如何精益
and Six Sigma tools work together. 黄带通常支持组织CI
在IT、财务、运营或采购等支持职能方面的努力.
Lean Six Sigma Green Belt
Time Commitment: 80 hours
Perfect For:
本课程是为那些接触过CI并想要了解更多的人准备的.
Course Overview
本课程深入研究了六西格玛实践者使用的各种工具，包括 数据统计分析，DMAIC和根本原因分析，以帮助改进流程 within their respective organizations. 学生是被指控的专业人士 随着流程的改进，将能够领导团队进行小规模的实施 六西格玛黑带指导下的项目.
绿带课程面向的是那些被指派去帮忙的员工 Six Sigma Master Black Belts on projects within an organization; someone who wants to introduce the concept within their organization; and/or a person who wants to become a Lean Six Sigma Practitioner.
为了参加本课程，个人必须携带自己的设备/笔记本电脑. Students 将提供QI宏来完成水平的统计分析，会吗 be required for this course.
本课程从CI的基本原则开始，并建立在坚实的基础上 用项目管理和根本原因工具来解决问题，使问题得到解决.
Questions? Reach out to Bernie Debias at bdebias@flcoastline.com for additional detail.
